E267030-D (Online-Bildungsurlaub) Machine Learning mit Python
Beginn | Mo., 25.11.2024, 09:00 - 16:30 Uhr |
Ende | Fr., 29.11.2024 |
Kursentgelt | 300,00 € |
Dauer | 5 Termine |
Mindestteilnehmerzahl | 5 |
Kursleitung |
Dr. Ralf Bendig
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Nutzen Sie die Möglichkeiten der Digitalisierung, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen wie die Bonitätsbewertung von Neukunden, Übersetzung von Fremdsprachen, Kaufempfehlungen für Kunden im Online-Shop, Prognosen zu Ausfallzeiten von Maschinen und viele andere Einsatzmöglichkeiten können mit Data Analytics und Machine Learning wesentlich besser und effizienter als bisher gelöst werden.
Themen:
- Einführung in Machine Learning;
- Programmierung der Modelle mit Python;
- Statistik-Grundlagen;
- Lernstrategien: Supervised/ Unsupervised Learning;
- Modellvalidierung;
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
Sie lernen auch, wie ein ChatBot (z.B. ChatGPT, Perplexity, Copilot, ...) die Programmierung unterstützen kann.
Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt, Grundkenntnisse der Statistik erleichtern den Einstieg. Wir arbeiten mit der Entwicklungsumgebung "Colaboratory" von Google und mit Google Drive, hierfür benötigen Sie einen Google-Account.
Zur Teilnahme benötigen Sie:
1. einen ungestörten Raum, eine stabile Internetverbindung und einen Computer mit möglichst großem Bildschirm (oder zwei Bildschirme, um die Videokonferenz und das eigene Anwendungsfenster gleichzeitig sehen zu können). Weiterhin benötigen Sie ein angeschlossenes Headset (Kopfhörer und Mikrofon), möglichst auch eine Kamera. Testen Sie bitte rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn, ob alle Geräte funktionieren.
2. ein Benutzerkonto auf der Lernplattform der VHS Düsseldorf. Wir informieren Sie rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn, wie Sie das Benutzerkonto anlegen.
Weitere Informationen zu unseren Online-Veranstaltungen finden Sie hier.
Kursort
Online
Adresse:
Datum | Uhrzeit | Ort |
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Datum:
Mo. 25.11.2024
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Uhrzeit:
09:00 - 16:30 Uhr
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Wo:
Online
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Datum:
Di. 26.11.2024
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Uhrzeit:
09:00 - 16:30 Uhr
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Wo:
Online
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Datum:
Mi. 27.11.2024
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Uhrzeit:
09:00 - 16:30 Uhr
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Wo:
Online
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Datum:
Do. 28.11.2024
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Uhrzeit:
09:00 - 16:30 Uhr
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Wo:
Online
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Datum:
Fr. 29.11.2024
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Uhrzeit:
09:00 - 16:30 Uhr
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Wo:
Online
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